近日發(fā)布的《中國(guó)人工智能開(kāi)源軟件發(fā)展白皮書(shū)（2024）》，以其詳盡的166頁(yè)內(nèi)容，系統(tǒng)梳理了我國(guó)AI開(kāi)源軟件，特別是基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)趨勢(shì)。這份報(bào)告不僅是行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，更是深入理解中國(guó)AI技術(shù)自主創(chuàng)新路徑的關(guān)鍵文檔。以下是對(duì)其核心內(nèi)容的解讀。

一、 開(kāi)源已成AI發(fā)展核心引擎，基礎(chǔ)軟件是關(guān)鍵基石

白皮書(shū)開(kāi)宗明義地指出，開(kāi)源協(xié)作模式已成為全球人工智能技術(shù)爆發(fā)式增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。從深度學(xué)習(xí)框架到大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，開(kāi)源社區(qū)匯聚了全球智慧，極大地降低了技術(shù)門(mén)檻，加速了創(chuàng)新迭代。在這一宏大圖景中，人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)處于至關(guān)重要的底層位置。它主要包括：

1. 深度學(xué)習(xí)框架：如國(guó)內(nèi)的百度飛槳（PaddlePaddle）、華為MindSpore，以及國(guó)際主流框架TensorFlow、PyTorch的國(guó)內(nèi)生態(tài)構(gòu)建。它們是AI應(yīng)用的“操作系統(tǒng)”。
2. AI編譯器與優(yōu)化工具：負(fù)責(zé)將高級(jí)模型代碼高效編譯并優(yōu)化到多樣化的硬件（如CPU、GPU、NPU）上執(zhí)行，是提升計(jì)算效率、釋放硬件潛力的關(guān)鍵。
3. 基礎(chǔ)模型庫(kù)與算法工具包：提供豐富的預(yù)構(gòu)建模型、標(biāo)準(zhǔn)化算法實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)處理工具，是開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建應(yīng)用的基礎(chǔ)。
4. 系統(tǒng)級(jí)軟件與中間件：包括分布式訓(xùn)練框架、模型服務(wù)化部署平臺(tái)、監(jiān)控管理等，保障大規(guī)模AI系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運(yùn)行。

白皮書(shū)強(qiáng)調(diào)，夯實(shí)這些基礎(chǔ)軟件，是構(gòu)建安全可控、持續(xù)繁榮的AI技術(shù)體系的根本。

二、 中國(guó)AI開(kāi)源生態(tài)：成就顯著，特色突出

報(bào)告展示了中國(guó)AI開(kāi)源生態(tài)取得的顯著成就：

• 規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大：中國(guó)在GitHub等平臺(tái)上的AI開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)量持續(xù)增長(zhǎng)，圍繞主流框架形成了活躍的開(kāi)發(fā)者社區(qū)。
• 核心技術(shù)突破：以飛槳、MindSpore為代表的國(guó)產(chǎn)框架，在動(dòng)態(tài)圖靜態(tài)圖統(tǒng)一、科學(xué)計(jì)算、跨平臺(tái)部署等方面形成了差異化技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并逐步建立起從訓(xùn)練到部署的全棧能力。
• 產(chǎn)業(yè)融合深化：開(kāi)源基礎(chǔ)軟件已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造、醫(yī)藥等國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域，催生了豐富的行業(yè)解決方案。
• “軟硬協(xié)同”成為亮點(diǎn)：國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)軟件特別注重與國(guó)產(chǎn)AI芯片（如昇騰、寒武紀(jì)等）的深度適配與協(xié)同優(yōu)化，旨在打造從底層硬件到上層應(yīng)用的全棧自主創(chuàng)新體系，這是中國(guó)AI發(fā)展的一大戰(zhàn)略特色。

三、 直面挑戰(zhàn)：從“可用”到“卓越”的征途

在肯定成績(jī)的白皮書(shū)也客觀剖析了當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)：

1. 原始創(chuàng)新與生態(tài)影響力：在基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)架構(gòu)方面的引領(lǐng)性成果仍待加強(qiáng)。國(guó)際主流生態(tài)的“虹吸效應(yīng)”明顯，如何提升頂級(jí)項(xiàng)目的全球吸引力和主導(dǎo)權(quán)是關(guān)鍵。
2. 工程化與產(chǎn)業(yè)化成熟度：部分基礎(chǔ)軟件在極端場(chǎng)景下的穩(wěn)定性、易用性、企業(yè)級(jí)支持方面，與國(guó)際頂尖產(chǎn)品仍有差距。從“實(shí)驗(yàn)室技術(shù)”到“工業(yè)級(jí)支柱”的蛻變需要持續(xù)投入。
3. 人才結(jié)構(gòu)性短缺：既精通AI算法，又深刻理解系統(tǒng)軟件、編譯原理、硬件架構(gòu)的復(fù)合型頂尖人才極度稀缺，制約了基礎(chǔ)軟件的深度創(chuàng)新。
4. 開(kāi)源治理與合規(guī)：開(kāi)源許可證合規(guī)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理、供應(yīng)鏈安全等問(wèn)題日益凸顯，需要建立更完善的開(kāi)源治理體系和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

四、 未來(lái)展望與建議

基于以上分析，白皮書(shū)為未來(lái)發(fā)展指明了方向并提出建議：

• 強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，加大長(zhǎng)期投入：鼓勵(lì)對(duì)基礎(chǔ)軟件等“硬科技”進(jìn)行戰(zhàn)略性、長(zhǎng)期性的資源投入，設(shè)立關(guān)鍵領(lǐng)域攻關(guān)項(xiàng)目。
• 深化“軟硬一體”協(xié)同創(chuàng)新：繼續(xù)加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)AI芯片與基礎(chǔ)軟件的深度融合優(yōu)化，構(gòu)建性能領(lǐng)先、自主可控的算力底座。
• 構(gòu)建開(kāi)放共贏的開(kāi)源共同體：倡導(dǎo)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)共建開(kāi)源項(xiàng)目，完善開(kāi)源治理和貢獻(xiàn)激勵(lì)機(jī)制，尤其注重培育具有國(guó)際影響力的開(kāi)源基金會(huì)與項(xiàng)目。
• 加速人才培養(yǎng)與生態(tài)建設(shè)：通過(guò)開(kāi)源項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、課程體系改革、競(jìng)賽活動(dòng)等多渠道，培養(yǎng)和吸引全球優(yōu)秀人才。通過(guò)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景反哺基礎(chǔ)軟件的迭代與完善。
• 重視開(kāi)源合規(guī)與安全：建立健全開(kāi)源軟件安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和合規(guī)審查機(jī)制，保障產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

****

《中國(guó)人工智能開(kāi)源軟件發(fā)展白皮書(shū)（2024）》的發(fā)布，標(biāo)志著中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)對(duì)基礎(chǔ)軟件戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的認(rèn)知達(dá)到了新的高度。166頁(yè)的篇幅，詳實(shí)描繪了一條以開(kāi)源開(kāi)放為理念，以基礎(chǔ)軟件為基石，以軟硬協(xié)同為路徑，最終構(gòu)建自主、繁榮、安全AI創(chuàng)新生態(tài)的清晰藍(lán)圖。中國(guó)AI的深度發(fā)展，必將依賴(lài)于基礎(chǔ)軟件這片“黑土地”的肥沃程度。這份白皮書(shū)，正是耕耘這片土地的一份重要行動(dòng)指南。